Pipipt Brain
계속 작동하고,계속 나아지는 AI 제품.
기기에 알아볼 수 있는 동반자의 정체성을 부여합니다. 대화를 기억과 행동으로 연결하되 선택권은 사람에게 남깁니다. 이 능력들을 묶어 계속 발전할 수 있는 제품을 만듭니다.
디지털 라이프 · 제품 개발 방향능력들이 함께 작동하는 방식 보기 ↓
같은 정체성, 이어지는 관계.동반자 경험 예시 · 정적인 캐릭터와 미리 정한 대화이며, 실제 서비스에 연결되지 않습니다.
제품 아이디어에서 일상적 사용까지, 여섯 가지 결과
01 제품과 관계 정의하기
- 제품 생애주기하드웨어, 소프트웨어, 버전을 하나의 목적에 맞춥니다.
- 사용자, 가족, 앱제어 권한, 접근, 관계를 명확히 합니다.
02 상호작용을 실제 행동으로 연결하기
- 연결과 실행 환경기기, 앱, 클라우드, 엣지를 조율합니다.
- AI 상호작용과 동작경청, 응답, 기억, 행동을 연결합니다.
03 제공 후에도 계속 개선하기
- 출시와 운영업데이트, 피드백, 복구를 운영에 포함합니다.
- 신뢰와 납품 근거권한, 결과, 근거를 추적할 수 있게 합니다.
경험을 뒷받침하는 공통 능력
하나의 기반, 다양한 제품 형태.
도식에서 능력을 선택해 어떤 문제를 해결하고 어떻게 연결되는지 살펴보세요. 지능형 기기는 필요한 부분만 사용할 수 있습니다.
Pipipt Brain 시스템 목표 · 여덟 가지 능력군
경험에 알맞은 몸을 마련하기
제품에 필요한 경험에 맞춰 연산, 화면, 오디오, 연결, 센싱, 저장, 전원, 프라이버시 구성 요소를 조합합니다.
현재 범위: 하드웨어 적용 대상은 BK7258, ESP32 계열, Android / Linux 기기입니다. 지원 칩, 보드, 기능 조합은 제품별로 확인하며, 모든 플랫폼에서 동일하게 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
호환성과 기능 설명 보기
하드웨어 구조는 MCU 펌웨어, Android 기기, Linux 기기를 포괄합니다. ESP32와 BK7258은 구체적인 칩과 보드 경로이며 완성된 제품을 뜻하지 않습니다.
화면과 터치, 마이크와 오디오 출력, Wi-Fi / Bluetooth / 4G, 카메라 및 다른 센서, RTC, 전원, 물리적 프라이버시 스위치를 검토합니다. 장착된 하드웨어, 지원 기능, 사용 허용 여부는 각각 다른 사실입니다.
지연, 자원, 프라이버시에 따라 클라우드, 엣지, 기기에 작업을 나눕니다. 모듈식 엔지니어링은 임의의 핫스왑이나 양산 설계의 자동 생성을 약속하지 않습니다.
경청과 응답을 자연스럽게 연결하기
끝까지 말하고, 끼어들고, 자연스럽게 이어갈 수 있게 합니다. 음성, 재생, 캐릭터 상태를 맞춰 제품이 이미 지나간 응답을 계속하지 않도록 합니다.
현재 범위: 음성 경험은 구체적인 하드웨어, 펌웨어, 서비스, 네트워크 조합으로 검증합니다. 보드 실험만으로 모든 제품의 전체 음성 경험을 입증할 수는 없습니다. ASR / TTS의 전용 환경 구축은 명확한 방향이며, 선택한 모델과 환경에 대한 설치, 품질, 용량, 복구 검수가 필요합니다.
호환성과 기능 설명 보기
수음, 이해, 응답, 중단, 이어가기까지 대화 한 차례 전체를 설계합니다. 주의 깊은 경청이 중심이며, 계속 말하는 것으로 대신할 수 없습니다.
표정, 움직임, 입 모양은 실제로 듣고, 생각하고, 말하는 상태를 따라야 합니다. 애니메이션이 음성 재생의 증거는 아닙니다.
목적과 비용에 맞는 답변 선택하기
제품의 목적에 맞춰 모델과 능력을 선택하고, 응답 품질, 지연, 데이터 사용, 비용 사이의 선택을 명확히 합니다.
연결된 제공사: Qwen, Gemini, DeepSeek, Z.AI, Doubao, Kimi, OpenAI입니다. 제품에 맞는 모델과 능력을 선택합니다.
호환성과 기능 설명 보기
대화, 이미지, 지각, 콘텐츠 작업에 맞춰 라우팅, 정책, 제품 평가를 구성합니다. 지식 검색도 정보의 주체와 허용된 목적을 존중해야 합니다.
클라우드, 전용 환경 구축, 로컬 실행은 서로 다른 적용 경로입니다. 설정만으로 모델, 지역, 운영 방식이 검증되는 것은 아닙니다.
행동에 권한과 결과를 연결하기
요청을 확인 가능한 행동으로 바꿉니다. 누가 요청하고, 무엇이 허용되며, 실제로 어떤 일이 일어났는지 분명히 합니다.
현재 범위: 일부 권한 승인과 인터페이스 기반이 마련되어 있으며, 도구 간 협력과 완결된 실행 흐름은 구축 중입니다.
호환성과 기능 설명 보기
에이전트는 모호한 의도를 먼저 확인합니다. 도구, MCP, 기기 동작은 현재의 주체, 목적, 권한, 위험, 콘텐츠 권리, 비용, 하드웨어 제약 안에서만 실행할 수 있습니다.
위험에 따라 허용하거나 거절하거나 확인을 요청하며, 취소, 철회, 재시도, 실패를 처리합니다. 도구를 발견하거나 설정했다고 실행 권한이 생기지는 않습니다.
실행 근거는 결정과 호출을 실제 효과에 연결하고, 완료, 부분 완료, 실패, 미확인 결과를 구분합니다.
사람이 제어하는 기억으로 관계 이어가기
본인이 남기기로 선택한 이야기와 선호를 제품이 기억하게 합니다. 잘못된 기억은 고치고, 원하지 않으면 사용을 중단하거나 삭제할 수 있어야 합니다.
현재 범위: 제한적인 대화 맥락 기반이 있으며, 장기 기억과 관리·삭제 기능은 아직 구축하고 검증하는 단계입니다.
호환성과 기능 설명 보기
현재 맥락, 대화 이력, 장기적인 개인 사실, 관계 참조, 기업 지식을 각각 관리합니다. 개인 기억은 모든 대화를 무기한 보관하거나 기업 지식과 섞는다는 뜻이 아닙니다.
장기 기억은 출처가 있는 후보에서 시작합니다. 주체, 목적, 동의, 충돌, 보관 기간을 확인한 뒤 이후 사용을 허용합니다.
앱 제어는 열람, 수정, 보관 기간 설정, 수집·사용 중단, 철회, 삭제를 지원하는 것이 목표입니다. 철회와 삭제는 파생 요약, 색인, 캐시에도 반영해야 합니다. 어린이 제품에는 더 엄격한 범위를 적용합니다.
동반자에게 정체성과 표현 부여하기
안정적인 디지털 라이프 정체성을 중심으로 이름, 호칭, 개성, 목소리, 2D / 3D 캐릭터, 관계를 구성해 자신의 동반자를 알아볼 수 있게 합니다.
현재 범위: 디지털 라이프와 개인화된 표현은 개발 중이며, 여러 기기에서 동반자의 정체성을 일관되게 유지하는 것이 목표입니다. 캐릭터, 음성, 기기의 호환성은 제품별로 확인합니다.
호환성과 기능 설명 보기
디지털 라이프는 대화, 관리되는 기억, 관계, 허용된 행동을 연결합니다. 캐릭터는 표현을 담당하고, 앱, 화면 기기, 로봇은 몸이 될 수 있습니다. 몸 사이에서 정체성이 이어진다고 기억을 제한 없이 공유하는 것은 아닙니다.
사용자는 상호작용 스타일과 사용 권리가 있는 음성, 사진, 캐릭터 소재를 고를 수 있습니다. 가족의 형상은 그 사람 본인이 아니며, 모든 형상에 독립된 디지털 라이프가 필요한 것도 아닙니다. 소재를 올렸다고 완성된 대화형 동반자가 즉시 만들어지지는 않습니다.
앱은 사용자 제어 수단이며 상호작용도 담을 수 있습니다. Android / iOS 휴대폰 앱과 Android 기기의 실행 환경은 별도의 적용 대상입니다. 요청한 설정과 실제 적용된 상태를 구분해야 합니다.
제공 후에도 계속 나아지는 제품
공장 설정과 출시부터 업데이트와 복구까지, 장기 운영을 제품에 포함합니다.
현재 범위: 일부 사용량 관리와 업데이트 인터페이스 기반이 있으며, 기기 업데이트·복구·양산 준비는 실기기 검증이 더 필요합니다.
호환성과 기능 설명 보기
하드웨어·소프트웨어 버전, 호환성, 공장 설정, 출시 절차를 관리합니다. 업데이트 전 조건을 확인하고, 이후 실제 버전과 효과를 검증합니다.
사용량, 할당량, 비용, 장애, 복구를 구체적인 제품과 실행 사실에 연결해 다음 버전의 개선에 반영합니다.
신뢰를 일상의 능력으로 만들기
누가 어떤 목적으로 정보를 쓰고 언제 중단할 수 있는지 사용자가 이해하도록 돕습니다. 팀은 제품이 한 일과 아직 끝내지 못한 일을 설명할 수 있어야 합니다.
현재 범위: 일부 신원, 권한 부여, 엔지니어링 경로는 확인할 수 있습니다. 제품 전체의 프라이버시, 안전성, 신뢰성 검수는 아직 완료해야 하며, 이는 인증이나 포괄적 준수 선언이 아닙니다.
호환성과 기능 설명 보기
현재 동의, 콘텐츠와 초상 권리, 목적, 보관, 접근 범위를 상호작용과 행동에 반영합니다. 안전·규정 요건은 실제 제품, 지역, 출시 범위에 맞춰 적용해야 합니다.
성인과 고령자는 스스로 결정할 권리를 유지합니다. 가족이나 돌봄 관계가 모든 권한을 자동으로 주지는 않습니다. 어린이 상황에는 해당 보호자 규칙과 더 엄격한 제한을 적용합니다.
필요한 실행 사실만 남기고 사적 원문과 원본 소재를 최소화합니다. 일반 로그만 보지 말고 실제 효과, 권한 변경, 실패, 복구를 검증합니다.
일곱 모델 제공사 연결 완료. 제품에 맞춰 선택하세요.
모델 선택과 배포 방식
일곱 제공사 모두 연결되었습니다. Qwen, Gemini, Doubao, OpenAI는 실제로 연동되어 실행할 수 있습니다. 제품과 사용 상황에 맞춰 모델을 선택합니다.
모델 버전, 지역, 능력, 배포 방식은 프로젝트별로 설정합니다. 클라우드 접속과 전용 환경 구축은 별개의 선택입니다.
일상에 능력을 담기
나누고 싶은 이야기에서, 오래 이어질 동행이 시작됩니다.
예시: 한 어르신이 젊을 때 자전거를 타고 바다에 갔던 일을 떠올립니다. 단계를 선택해 경청, 응답, 행동, 기억, 지속 운영이 어떻게 이어지는지 살펴보세요.
상호작용 예시일 뿐입니다. 모델 호출, 녹음, 데이터 저장이나 전송은 하지 않습니다. 언어를 바꾸거나 새로고침하면 초기화됩니다.
먼저 듣고, 다음 이야기를 받아들이기
로봇은 이야기를 들은 뒤 그 감정에 응답합니다. 본인이 말을 덧붙이면 이전 응답은 새 생각에 자리를 내줍니다. 캐릭터는 실제 음성 대화 순서를 따릅니다.
익숙함은 일관된 표현과 세심한 반응에서 생깁니다. 끊임없이 말하거나 듣지 않은 경험을 아는 척하는 데서 생기지 않습니다.

같은 동반자, 분명한 응답 범위.
상황, 허용된 맥락, 제품 규칙에 따라 모델과 답변 방식을 고릅니다. 회상은 허용된 기억에서만 가져와야 하며 본인의 경험을 만들어 내서는 안 됩니다.
가족의 사진이나 목소리를 쓴다면 소재의 권리와 사용 범위를 먼저 확인하고, 가상의 대화형 표현임을 분명히 보여야 합니다.
요청 접수가 실행 완료는 아닙니다.
“지난번에 남긴 이야기를 재생해 줘.” 먼저 어떤 이야기인지 확인한 뒤 현재 권한, 콘텐츠, 기기 상태를 점검합니다. 실행 후에는 실제 결과를 알립니다.
요청 수신, 서버 처리, 기기 실행, 사용자가 실제로 소리를 듣는 것은 서로 다른 사실입니다. 불확실한 결과를 완료했다고 알려서는 안 됩니다.
- 허용
- 본인 확인 대기
- 기기 결과
- 아직 예시 요청을 보내지 않았습니다
이 페이지는 권한 승인과 실행 결과만 시뮬레이션하며, 기기를 제어하거나 소리를 재생하지 않습니다.
이야기는 남기되, 선택권도 남깁니다.
현재의 이야기에 먼저 응답하고 출처가 있는 기억 후보를 제안합니다. 본인이나 적절한 결정 주체가 보관 여부와 용도를 고르며, 나중에 열람, 수정, 사용 중단, 삭제할 수 있어야 합니다.
장기 기억과 여러 몸을 통한 참조는 개발 목표입니다. 기기를 바꾼다고 모든 사적인 기억이 자동으로 열리지는 않습니다.
출처가 있는 기억 후보
장기 기억, 수정, 삭제 전파를 아우르는 전체 순환은 아직 개발·검증 목표입니다. 여기의 상태는 현재 페이지 안에만 존재합니다.
버전은 달라져도 관계는 이어집니다.
지원하는 몸에서 같은 정체성을 유지하되 실제 하드웨어 능력에 맞춰 표현합니다. 업데이트 후 설정, 권한, 동작을 확인하고, 문제가 생기면 복구하며 결과를 정확히 알립니다.
기기 간 정체성 유지와 버전 복구는 조합별 검증이 필요합니다. 지원하지 않는 표현을 이미 적용된 설정처럼 보여서는 안 됩니다.
일상 속으로 들어가는 능력
이 능력들이 하나의 기기에 모이는 방식.
제품 샘플로 기능이 함께 작동하는 방식을 살펴보세요. 고객의 하드웨어·앱·팀에 적용할 모델, 기기 호환과 배포 범위는 제품별로 확인합니다.

제품 설계 실천: 실제 행동을 중심으로 기기, 보호자 앱, AI의 역할을 구성합니다.
제품 형태와 역할 분담 예시
제품 방향: 소리와 가상 표현이 함께 공간의 경험을 만드는 방식을 탐색합니다.
제품 형태와 역할 분담 예시시니어 동반과 젊은 세대의 개성 표현에도 각 상황에 맞게 기능을 조합할 수 있습니다.
디지털 라이프, 장기 기억, 기기를 넘나드는 캐릭터, 완전한 에이전트 실행, 사용자 권리 제어는 계속 개발할 목표입니다. 이용 범위는 제품, 보드, 펌웨어, 서비스 버전에 따라 달라집니다.
하드웨어 호환성과 현재 진행 상황
- BK7258
- 특정 보드 실험 통과
특정 BK7258 보드와 펌웨어의 실험 기록이 있으며, 양산 검증은 아직 완료되지 않았습니다.
- ESP32-C3
- 기초 실험 검증
ESP32-C3 + ES8311의 빌드·플래싱·시작 기록이 있으며, 전체 음성 기능·네트워크·원격 업데이트는 추가 검증이 필요합니다.
- ESP32-S3
- 하드웨어 설계 후보
ESP32-S3 어린이 생활 습관 제품은 아직 하드웨어 설계 단계이며, 완제품과 양산 검증은 완료되지 않았습니다.
- Android / Linux 기기
- 구조와 적용 목표
Android / Linux 기기에 대한 적용 경로입니다. 기종, 운영체제 버전, 기능 범위는 프로젝트별로 확인해야 합니다.
- 플랫폼과 서비스
- 일부 기능 기반 마련
대화 맥락, 모델 정책, 권한 승인, 사용량, 업데이트 인터페이스의 일부 기반이 있으며, 완전한 에이전트·장기 기억·기기 전체 기능은 계속 구축하고 검증해야 합니다.
프로젝트에서 사용하는 보드, 펌웨어, 서비스 버전에 맞춰 호환 범위를 확인합니다.
여러분의 제품과 팀에 연결하기
이미 가진 것에서 시작해 필요한 능력을 더하세요.
기존 하드웨어, 앱, 브랜드 캐릭터, 콘텐츠가 출발점이 될 수 있습니다. 기반 서비스, 음성 인식, 음성 합성 각각에 대해 클라우드, 전용 환경, 혼합형 구축을 계획합니다.
현재 가진 자산
- 하드웨어와 기기
- 앱과 개발팀
- 캐릭터, 음성, 콘텐츠 권리
연결할 서비스
구축과 책임
- 클라우드 / 전용 / 혼합형
- 데이터 흐름과 접근 범위
- 검수, 운영, 지속 업데이트
전용 환경 구축은 프로젝트별 적용과 검수가 필요한 방향입니다. 모델 라이선스, 연산 자원, 네트워크, 운영 책임을 확인해야 합니다. 클라우드 모델을 연결했다고 그 모델을 전용 환경에 구축할 수 있는 것은 아닙니다.