Pipipt Brain
AI製品が動き続け、より良くなり続けるために。
デバイスに、見分けられるパートナーのアイデンティティを。会話を記憶や行動につなぎながら、人が選択権を持ち続ける。これらの力を、改善を続けられる製品にまとめます。
デジタルライフ・製品開発の方向性機能がどのように連携するかを見る ↓
同じアイデンティティ、続いていく関係。パートナー体験の例・静止した姿と事前に用意した会話です。実サービスには接続していません。
製品のアイデアから日常の利用へ、6つの成果
01 製品と関係性を定める
- 製品ライフサイクル共通の目的に向けてハードウェア、ソフトウェア、バージョンを整えます。
- ユーザー、家族、アプリ操作権、アクセス、関係性を明確にします。
02 やり取りを実際の行動につなげる
- 接続と実行環境デバイス、アプリ、クラウド、エッジを連携させます。
- AIとのやり取りと振る舞い傾聴、応答、記憶、行動をつなぎます。
03 提供後も改善を続ける
- リリースと運用更新、フィードバック、復元を運用に組み込みます。
- 信頼と提供の根拠権限、結果、根拠を追跡できるようにします。
体験を支える共通の力
ひとつの基盤から、さまざまな製品の形へ。
図の機能を選ぶと、解決する課題と連携の仕方を確認できます。スマートデバイスは、必要な部分だけを利用できます。
Pipipt Brain システムの目標・8つの機能群
体験に合った身体を用意する
製品に必要な体験に合わせ、計算、表示、音声、通信、センシング、保存、電源、プライバシーの部品を組み合わせます。
現在の範囲:ハードウェアの適応対象はBK7258、ESP32ファミリー、Android/Linuxデバイスです。対応するチップ、基板、機能の組み合わせは製品ごとに確認し、すべてのプラットフォームで利用できるとは限りません。
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ハードウェア構成にはMCUファームウェア、Androidデバイス、Linuxデバイスが含まれます。ESP32とBK7258は特定のチップ・基板の経路であり、完成した製品そのものではありません。
表示とタッチ、マイクと音声出力、Wi-Fi/Bluetooth/4G、カメラや各種センサー、RTC、電源、物理的なプライバシースイッチを確認します。搭載されているもの、対応機能、使用が許可されたものは別々の事実です。
遅延、資源、プライバシーに応じ、クラウド、エッジ、デバイスに処理を分担します。モジュール化は、任意のホットスワップや量産設計の自動生成を約束するものではありません。
傾聴と応答を自然につなぐ
最後まで話せて、途中で口を挟み、自然に続きを話せるようにします。音声、再生、姿の状態を合わせ、古くなった応答を続けないようにします。
現在の範囲:音声体験は、具体的なハードウェア、ファームウェア、サービス、ネットワークの組み合わせで検証します。基板実験だけでは、全製品の音声体験の完成は示せません。ASR/TTSのプライベート環境への導入は明確な方向性ですが、選んだモデルと環境で、設置、品質、処理能力、復元を個別に受け入れ検証する必要があります。
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収音、理解、応答、中断、再開まで、会話のひと区切り全体を設計します。丁寧に聴くことが中心であり、話し続けることでは代わりになりません。
表情、動作、口の動きは、実際に聴く・考える・話す状態に合わせます。アニメーションの表示は音声が再生された証明にはなりません。
目的とコストに合った回答へ
製品の用途に合わせてモデルと機能を選び、回答品質、応答時間、データ利用、コストのバランスを明確にします。
接続済みの提供元:Qwen、Gemini、DeepSeek、Z.AI、Doubao、Kimi、OpenAI。製品ごとに適したモデルと機能を選びます。
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会話、画像、知覚、コンテンツなどのタスクに合わせ、モデルの振り分け、ポリシー、製品評価を組み立てます。知識を検索する際も、対象者と許可された用途の範囲を守ります。
クラウド、プライベート環境への導入、ローカル実行は別々の適応経路です。設定できることだけでは、モデル、地域、実行方式の検証にはなりません。
行動に許可と結果を伴わせる
ひとつの依頼を、確認できる行動へ。誰の依頼か、何が許されているか、実際に何が起きたかを明らかにします。
現在の範囲:認可とインターフェースの基盤は一部ありますが、ツール間の連携と実行の一連の仕組みは開発中です。
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エージェントは曖昧な意図を確認します。ツール、MCP、デバイスの操作は、現在の主体、目的、許可、リスク、コンテンツの権利、費用、ハードウェアの能力が認める範囲でのみ実行します。
リスクに応じて許可、拒否、確認依頼を選び、中止、撤回、再試行、失敗を扱います。ツールを発見・設定しても、実行する権限が自動的に与えられるわけではありません。
実行の根拠は、判断や呼び出しと実際の効果を結び付け、完了、一部完了、失敗、未確認を区別します。
人が管理できる記憶で、つながりを続ける
本人が残したい物語や好みを覚えられる製品へ。間違いは訂正でき、使いたくなくなったら利用停止や削除ができるようにします。
現在の範囲:会話の文脈を扱う基盤は限定的にあります。長期記憶とその管理・削除機能は、開発と検証を続けています。
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現在の文脈、会話履歴、長期的な個人の事実、関係の参照、企業の知識は別々に管理します。個人の記憶は、全会話を無期限に保存したり、企業の知識と混ぜたりすることではありません。
長期記憶は、出所のある候補から始まります。対象者、目的、同意、矛盾、保存期限を確認してから採用し、許された範囲で後の交流に使います。
アプリの操作では、閲覧、訂正、保存期限の設定、収集や利用の停止、撤回、削除を目指します。撤回と削除では、派生した要約、索引、キャッシュも扱う必要があります。子ども向け製品にはより厳しい制限を設けます。
パートナーにアイデンティティと表現を
安定したデジタルライフのアイデンティティを軸に、名前、呼び方、個性、声、2D/3Dの姿、関係性をまとめ、自分のパートナーだと分かるようにします。
現在の範囲:デジタルライフと個別の表現は開発中で、複数のデバイスでもパートナーのアイデンティティを保つことを目指しています。姿、声、端末の互換性は製品ごとに確認します。
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デジタルライフは、会話、管理された記憶、関係性、許可された行動をつなぎます。姿は表現の層であり、アプリ、画面付きデバイス、ロボットは身体になれます。身体を変えても同じ存在であることは、すべての記憶を無制限に共有することではありません。
本人は、交流のスタイルや、利用権のある声、写真、姿の素材を選べます。家族の姿はその本人ではなく、すべての姿に独立したデジタルライフが必要なわけでもありません。素材をアップロードしても、すぐに完成した対話パートナーができるとは限りません。
アプリはユーザーの操作面であり、交流の場にもなれます。Android/iOSのスマートフォンアプリとAndroidデバイスの実行環境は別々に適応させます。希望する設定と、実際に反映された状態を区別します。
提供後も製品をより良くする
工場設定とリリースから、更新、復元まで。長期運用の責任を製品に組み込みます。
現在の範囲:使用量管理と更新インターフェースの基盤は一部あります。端末更新、障害復旧、量産対応には実機検証が必要です。
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ハードウェアとソフトウェアのバージョン、互換性、工場設定、リリース手順を管理します。更新前に条件を確認し、更新後に実際のバージョンと効果を確かめます。
使用量、割り当て、費用、障害、復元を、具体的な製品と実行の事実に結び付け、次の改善に生かします。
信頼を日常の機能にする
誰が何のために情報を使い、いつ停止できるのかを本人が理解できるように。製品が何を実行し、何が未完了かを、チームが説明できるようにします。
現在の範囲:一部の本人確認、認可、エンジニアリングの経路は確認できます。製品全体のプライバシー、安全性、信頼性の受け入れ検証は未完了で、認証や全面的な法令適合の表明ではありません。
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現在の同意、コンテンツや肖像の権利、用途、保存、アクセスの範囲を、やり取りや行動に反映します。安全性や法令適合の要件は、実際の製品、地域、リリース範囲に即して適用します。
成人や高齢者は、自ら決定する権利を持ち続けます。家族や介護の関係が、すべての権限を自動的に与えるわけではありません。子どもの場面では、該当する保護者のルールと、より厳しい制限を使います。
必要な実行の事実だけを残し、私的な原文や原素材は最小限にします。通常のログだけに頼らず、実際の効果、権限の変更、失敗、復元を確かめます。
7社のモデルに接続済み。製品に合わせて選べます。
モデルの選び方と導入方式
7社すべてに接続済みです。Qwen、Gemini、Doubao、OpenAIは実際に導入し、稼働可能です。製品や利用場面に応じてモデルを選べます。
モデルのバージョン、地域、能力、導入方式はプロジェクトごとに設定します。クラウド接続とプライベート環境への導入は別の選択です。
日々の暮らしに機能をつなぐ
話したいと思えるひと言から、続く寄り添いへ。
例:高齢者が、若い頃に自転車で海へ行った話をします。下の段階を選び、傾聴、応答、行動、記憶、継続的な運用がどのようにつながるか体験できます。
操作体験の例です。モデルへの接続、録音、データの保存や送信は行いません。言語切り替えや再読み込みでリセットされます。
まず聴き終え、次のひと言を受け止める
ロボットは話を聴いてから、その気持ちに応えます。本人が話を足したら、古い応答は新しい言葉に場所を譲ります。姿の状態は実際の会話の順番に従います。
親しみは、安定した表現と丁寧な応答から生まれます。話し続けたり、聞いていない経験まで知っているふりをしたりすることではありません。

同じパートナーでも、応答には範囲がある
場面、許可された文脈、製品のルールに基づき、モデルや答え方を選びます。思い出す内容は、使用が許された記憶に基づく必要があり、本人の経験を作り上げてはいけません。
家族の写真や声を使う場合、先に素材の権利と利用範囲を確かめ、仮想の対話表現であることを明確に示します。
受け付けたことと、終わったことは違う
「前に残した話を再生して」と言われたら、まずどの話かを確認し、現在の権限、内容、デバイスの状態を確かめます。実行後は実際の結果を伝えます。
依頼を受け取ること、サーバーで処理すること、デバイスが実行すること、本人に実際に聞こえることは別の事実です。結果が不確かなまま、完了したふりをしてはいけません。
- 許可
- 本人の確認待ち
- デバイスの結果
- 操作例のリクエストはまだ送っていません
このページは許可と実行結果のシミュレーションです。デバイスの操作や音声の再生は行いません。
物語を残しても、選ぶ権利は本人に
まず今の気持ちに応え、それから出所のある記憶候補を示します。本人または適切な決定主体が保存の可否と用途を選び、後から確認、訂正、利用停止、削除できるようにします。
長期記憶や別の身体からの参照は開発目標です。デバイスを変えても、私的な記憶がすべて自動的に開放されるわけではありません。
出所のある記憶候補
長期記憶、訂正、削除の波及までを含む一連の仕組みは、なお開発・検証の目標です。ここでの状態は現在のページ内だけに存在します。
バージョンが変わっても、製品との関係は続く
対応する身体で同じアイデンティティを保ち、実際のハードウェア能力に応じて表現します。更新後は設定、権限、動作を確認し、不具合があれば復元して結果を正確に伝えます。
デバイス間の継続性とバージョンの復元は、組み合わせごとの検証が必要です。非対応の表現を、設定が反映されたように表示してはいけません。
機能を日常に生かす
これらの力が、ひとつのデバイスになるまで。
製品サンプルで機能の連携を理解できます。お客様のハードウェア、アプリ、チームへの導入では、モデル、機器適合、展開範囲を製品ごとに確認します。

製品設計の実践:実際の行動を軸に、デバイス、保護者アプリ、AIの役割を整えます。
製品の形と役割分担の例
製品の方向性:音と仮想の表現が一緒につくる空間体験を探ります。
製品の形と役割分担の例シニアの暮らしに寄り添う体験や若者の個性表現にも、それぞれの場面に合わせて機能を組み合わせられます。
デジタルライフ、長期記憶、端末をまたぐ姿、エージェントの完全な実行、ユーザーの権利操作は、引き続き開発目標です。利用できる範囲は製品、基板、ファームウェア、サービスのバージョンで変わります。
ハードウェア対応と現在の進捗
- BK7258
- 特定基板の実験を通過
特定の BK7258 基板とファームウェアの実験記録があります。量産検証は未完了です。
- ESP32-C3
- 基礎実験を検証済み
ESP32-C3 + ES8311 にはビルド・書き込み・起動の記録があります。音声機能全体、ネットワーク接続、遠隔更新には追加検証が必要です。
- ESP32-S3
- ハードウェア設計の候補
ESP32-S3 を使う子どもの生活習慣向け製品は、まだハードウェア設計段階です。完成機と量産の検証は未完了です。
- Android/Linuxデバイス
- 構成と適応の目標
Android/Linuxデバイスへの適応経路です。機種、OSバージョン、機能範囲はプロジェクトごとの確認が必要です。
- プラットフォームとサービス
- 一部の機能基盤は整備済み
会話の文脈、モデル方針、認可、使用量、更新インターフェースの基盤は一部あります。エージェント全体、長期記憶、完成機の機能には、引き続き開発と検証が必要です。
各プロジェクトで使う基板、ファームウェア、サービスのバージョンごとに適応範囲を確認します。
あなたの製品とチームにつなぐ
今あるものから始め、必要な力を補う。
既存のハードウェア、アプリ、ブランドのキャラクター、コンテンツが出発点になります。基盤、音声認識、音声合成について、それぞれクラウド、プライベート、ハイブリッドの導入を計画できます。
すでにある資産
- ハードウェアとデバイス
- アプリと開発チーム
- キャラクター、声、コンテンツの権利
接続するサービス
導入と責任分担
- クラウド/プライベート/ハイブリッド
- データの流れとアクセス範囲
- 受け入れ検証、運用、継続更新
プライベート環境への導入は、プロジェクトごとに適応と受け入れ検証を行う方式です。モデルのライセンス、計算資源、ネットワーク、運用責任を確認する必要があります。クラウドモデルに接続できても、そのモデルをプライベート環境に導入できるとは限りません。